---

Видео на тему: Data Science от miracl6

В этом видео я расскажу, как правильно составить резюме в IT и гарантированно получить работу. Узнайте о ключевых компонентах успешного резюме, важных советах и типичных ошибках, которых следует избегать. Помогу вам создать резюме, которое привлечет внимание работодателей и увеличит ваши шансы на успех в IT-индустрии. Записаться ко мне на курс: https://pymagic.ru/data-science ❓Тест "Насколько вам подходит область анализа данных" https://clck.ru/3B7arF Telegram https://t.me/pymagicВ этом видео я поделюсь своим опытом обучения 1000 программистов и расскажу о самых распространенных ошибках, которые они совершают. Узнайте, на что следует обратить внимание, чтобы избежать этих ошибок и стать успешным программистом. Полезные советы и рекомендации для всех, кто хочет улучшить свои навыки программирования. Записаться ко мне на курс: https://pymagic.ru/data-science ❓Тест "Насколько вам подходит область анализа данных" https://clck.ru/3B7arF Telegram https://t.me/pymagicВ этом видео я расскажу, что нужно знать, прежде чем стать Data Scientist в 2024 году. Узнайте о вызовах и трудностях, с которыми сталкиваются начинающие специалисты в этой области, и получите советы, которые помогут вам сделать правильный выбор. Важные инсайты и реальный опыт от экспертов Data Science. Записаться ко мне на курс: https://pymagic.ru/data-science ❓Тест "Насколько вам подходит область анализа данных" https://clck.ru/3B7arF Telegram https://t.me/pymagicТест "Насколько вам подходит область анализа данных" https://clck.ru/3B7arF Курс по Data Science с нуля https://clck.ru/3B7bje 00:00 Изучение нейросетей до классического ML 02:26 Математика в Data Science не нужна 04:17 После обучения могу работать только как Data Scientist 05:56 Тотальная ошибка с учебными проектами 07:36 Мало практики ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic #datascience #ityoutubersru #machinelearningЗарплаты и вакансии специалистов https://career.hh.ru/professions Тест "Насколько вам подходит область анализа данных" https://clck.ru/3B7arF Курс по Data Science с нуля https://clck.ru/3B7bje 00:00 Frontend-разработчик и что нужно знать 01:05 Backend-разработчик 02:09 Fullstack-разработчик 02:28 Data Scientist 04:18 Data Analyst и другие направления в аналитике 06:15 ML Engineer 07:05 Data Engineer 07:58 Product Manager 08:49 Project Manager 10:09 ИТ-архитектор 11:04 DevOps 12:02 QA-инженеры 13:16 Продуктовый дизайнер и UX/UI-дизайнер 15:10 Специалист по кибербезопасности 16:23 ИТ-рекрутер ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic #datascience #ityoutubersru #job00:00 Как найти работу мечты? 00:14 Конкурс в IT 00:49 1 метод - знания 01:24 2 метод - отправка откликов на разных ресурсов, а также напрямую 02:11 Наш опыт отбора кандидатов в компанию 03:14 Что делать, если никто нигде не ответил? 04:12 3 метод - нетворкинг, митапы, конференции 05:24 4 метод - а вам вообще зачем работать в компании?? 06:20 Кто то вообще эти методы применял? ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic #datascience #ityoutubersru #jobЗаписи докладов с конференции Data Fusion: https://data-fusion.ru/?erid=2VtzqvcktoA Реклама. Банк ВТБ (ПАО) 0+ ИНН 7702070139 erid: 2VtzqvcktoA https://t.me/analytics_kaanal - Канал где 21 директор данных и аналитики (Яндекс, Озон, Авито, ВК, WB, Miro, Tabby, Xsolla, HH, Positive Technologies и еще) сидят и пишут о наболевшем всем анонимно – чтобы не спалиться – выливают всю внутреннюю боль. Ссылки на вакансии в Ozon Fintech - https://job.ozon.ru/vacancy/data-engineer-ozon-bank-96133468/?department=Ozon%20Fintech - https://job.ozon.ru/vacancy/produktovii-analitik-v-programmu-loyalnosti---ozon-fintech-95692305/?department=Ozon%20Fintech - https://job.ozon.ru/vacancy/produktovii-analitik-finansovikh-servisov-b2b-ozon-fintech-95124991/?department=Ozon%20Fintech - https://job.ozon.ru/vacancy/stazher-ml-razrabotchik-b2c-ozon-bank-95443327/?department=Ozon%20Fintech Таймкоды: 00:00 Интро 00:55 Александр Толмачев CDO Ozon Fintech 02:49 Что такое финтех? 05:40 Банки vs финтех 08:36 Нестандартные задачи помимо скоринга 09:58 Связка финтех и маркетплейс (пример задач) 12:11 Факторинг 13:07 Моделирование нагрузки на склад 14:17 Распознавание документов 15:33 Любимые категории, моделирование отклика 16:54 Speech-to-Text для сейлзов 17:25 Конференция Data Fusion 17:42 Доклад Константина Воронцова 18:09 Рекомендательные системы 18:45 Мультимодальные и генеративные модели 19:55 Гонка Трансформеров 21:14 Близки ли мы к тому, чтобы все автоматизировать? 24:45 Проблема контекста в GPT моделях 27:50 Написание кода и документации к нему при помощи GPT 31:13 Эра персональных ассистентов 32:49 Проблема трудоустройства для Junior/Middle/Senior 34:12 Много ли Junior? 35:46 3 вида уровня экспертов 39:55 Можно ли сейчас нанять Middle и Senior 41:12 Рекомендации для Junior 42:00 Стажировка для начинающих Junior 44:46 Анонимный TG канал, где 21 директор данных и аналитики 45:33 Как расти по карьерной лестнице в IT? 3 совета от CDO ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic #datascience #ityoutubersru #fintechШпаргалка по Polars https://franzdiebold.github.io/polars-cheat-sheet/Polars_cheat_sheet.pdf Курс Advanced MLOps скидка 20% по промокоду YOUMLOPS https://clck.ru/39Za66 Курс по MLOps 1 часть https://clck.ru/39Za4q Про Polars в Telegram https://t.me/pymagic/537 00:00 Что такое Polars? 00:42 Установка и считывание данных 02:01 Базовые операции 03:53 MLOps инструменты 05:01 Выбор столбцов 06:09 Индексы 06:27 Фильтрация по условиям 07:31 Агрегация информации 08:54 Изменение данных (добавление столбцов, удаление, заполнение и пр.) 11:14 Аналог map для строк в Polars 11:37 Group By и Pivot 13:45 Визуализация данных ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic #datascience #ityoutubersru #polarsКурс по Data Science https://clck.ru/37CP5Z Разбор ML-алгоритмов в Telegram https://t.me/pymagic/266 Видео с разбором градиентного бустинга https://youtu.be/-cp0aVkoI5U 00:00 Общие вопросы. Как проверяют кандидата? 00:53 Линейные модели 01:12 Как обучаются линейные модели? 02:17 Оптимизаторы 03:39 Переобучение. Как бороться с переобучением 05:20 Ансамбли и их алгоритмы 06:45 Bias-Variance tradeoff 07:48 Рекомендации по избранию факапов 08:29 Дополнительные вопросы на примере NLP-направления Instagram* https://instagram.com/miracl6_ ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #datascience #ityoutubersru #собеседованиеКурс по Data Science 6 поток старт 22 января https://clck.ru/37CP5Z Канал в Telegram https://t.me/pymagic Код из видео на Boosty https://boosty.to/miracl6/posts/288c9554-1af6-4c7a-97ca-fab8f073f8d8?share=post_link 00:00 Что такое граф? 00:56 Знакомство с библиотекой NetworkX для построения графа 02:40 Визуализируем граф 03:52 Выгружаем данные о пользователях через VK API 09:36 Создаем неориентированный граф 10:15 Добавление дополнительных атрибутов в граф 10:49 Тематики сообществ, цвета, названия сообществ 11:54 Визуализируем граф сообществ при помощи netgraph 14:14 Группируем визуализацию по сообществам 15:44 Дополнительные фишки визуализации Instagram* https://instagram.com/miracl6_ ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #datascience #ityoutubersru #трендыКурс по Data Science 6 поток старт 22 января https://clck.ru/37CP5Z Канал в Telegram https://t.me/pymagic Оплата зарубежными картами https://clck.ru/35bBvg Яндекс Сплит без процентов напишите на почту team@pymagic.ru 00:00 Куда мы движемся? AGI 01:15 Обучение Data Science 02:07 Замена множества специальностей AI продуктами 03:36 Осталось совсем немного времени... 06:06 Тренды от инвестиционных аналитиков 07:46 Итоги Instagram* https://instagram.com/miracl6_ ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #datascience #ityoutubersru #трендыКурс по Data Science 6 поток старт 22 января https://clck.ru/37CP5Z Код из видео на Boosty https://boosty.to/miracl6/posts/e470e6a1-b0bc-41fc-a32b-cdea1f022beb?share=post_link Оплата зарубежными картами https://clck.ru/35bBvg Чтобы оплатить Яндекс Сплит без процентов напишите на почту team@pymagic.ru 00:00 Библиотека Prophet 00:52 Выгрузка и предобработка данных с сайта ЦБ 02:45 Разделение на train / test 03:40 Обучаем модель Prophet, строим прогноз на тестовых данных - 2023 05:09 Компоненты временных рядов 06:11 Смотрим метрики 06:42 Обучаем модель Prophet, строим прогноз на 2024 08:05 Выводы: что будет с ключевой ставкой в 2024 году Instagram* https://instagram.com/miracl6_ ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #datascience #ityoutubersru #prophetКурс по Data Science 6 поток старт 22 января https://clck.ru/37CP5Z Оплата зарубежными картами https://clck.ru/35bBvg Чтобы оплатить Яндекс Сплит без процентов напишите на почту team@pymagic.ru Почта для вопросов team@pymagic.ru Видео по математическому анализу для Data Science https://youtu.be/Nrq74MRHHJs Python для начинающих https://youtu.be/BDYw-DfKiSk?si=i8cTI7cSlt5bWsfM 00:00 Обучение Data Science с нуля 00:39 Старт набора на 6 поток курса по Data Science 00:57 Результаты предыдущих потоков 01:53 Секрет трудоустройства 02:33 Сколько длится обучение? Это живые уроки или уроки в предзаписи? 03:40 Как часто запускаются потоки? 03:54 Как много практики на курсе? 04:20 В какие дни проходят лекции, семинары и вебинары? 05:08 Есть ли какой-то дедлайн по задания? 05:43 Могу ли я обучаться в своем темпе, например, быстрее чем группа? 06:02 Могу ли купить отдельные блоки из курса, либо пройти только часть? Например, уже знаю больше половины из курса? 06:58 Выдает ли ваша образовательная организация диплом о профессиональной переподготовке? 07:50 Можно ли оплатить курс зарубежной картой? 08:17 Сколько часов в неделю необходимо выделять на обучение? 08:42 Что посмотреть перед поступлением? 09:24 Как составлять резюме? Pet-projects на курсе, MLOps, Computer Vision 10:29 Тестовое собеседование 11:38 Дополнительный материал: MLflow, Airflow, Superset, multiprocessing, multithreading 11:54 Отзывы 12:23 Налоговый вычет 13% за обучение Instagram* https://instagram.com/miracl6_ ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #datascience #ityoutubersru #pythonКурс по Data Science от экспертов из области https://pymagic.ru Курс по MLOps Как изучить Data Science в 2023 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? Таймкоды: 00:00 С чего начать обучение Data Science? Примеры задач 00:49 Python, основные темы 01:30 Полезные каналы по Python, книги и важность решения leetcode 02:50 Математика для Data Science. Математический анализ 03:41 Линейная алгебра 04:12 Статистика 05:04 Модели машинного обучения 06:27 Нейросети 07:12 Дополнительные инструменты Docker и Git 08:01 MLOps 08:42 Практика на Kaggle / Pet-project / Хакатоны 09:13 Как эффективно и быстро учиться? 10:11 Сколько в день нужно учиться? 1. Плейлист python с нуля https://youtube.com/playlist?list=PLXgqe2js59nuKaZVLJfZ2LaLVkeiSkInV&si=wP7w_4qe9OpjvY0T 2. Каналы по python @t0digital @luchanos @pylounge 3. Видео по базовым основам линейной алгебре https://youtu.be/S6yg8N0VWAY 4. Видео по математическому анализу https://youtu.be/Nrq74MRHHJs 5. Программа обучения, по которой вы можете ориентироваться https://pymagic.ru/data-science/#programma 6. Книги: "Основы python для Data Science" Кеннеди Берман, "Алгоритмы с примерами на Python" Джордж Хайнеман, "Head First Git" Раджу Ганди, "Практическая статистика для специалистов Data Science" П. Брюс, "Python и машинное обучение" Себастьян Рашка, 7. Kaggle https://www.kaggle.com, https://ods.ai 8. Практическое видео по Docker https://youtu.be/8AS-wTTfuQI Группа в ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic #DataScience #pythonКурс по Data Science https://pymagic.ru/data-science - MLOps https://pymagic.ru/mlops - NLP https://clck.ru/35QKEZ Код из видео на Boosty https://boosty.to/miracl6/posts/df333d67-e359-4174-8e27-0bc070bf3ce6?share=success_publish_link Порядок установки библиотек: pip install 'transformers[torch]' pip install transformers sentencepiece pip install pandas pip install uvicorn pip install fastapi Тамйкоды: 00:00 Что такое REST API и HTTP- протокол 01:05 Что такое FastAPI 01:19 Первые шаги при создании веб-сервиса 04:00 Как происходит определение тональности по тексту в коде / Можно подгружать модели через @app.on_event("startup") 05:06 Валидация данных при помощи pydantic 06:23 Запуск приложения при помощи uvicorn 07:09 Автоматическая генерация документации и работа с ней 08:12 Новый endpoint - статистика по позитивным, негативным и нейтральным комментариям 09:54 Новый endpoint - суммаризация текста Instagram* https://instagram.com/miracl6_ ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #datascience #ityoutubersru #fastapiКурс по Data Science https://pymagic.ru/data-science - MLOps https://pymagic.ru/mlops - NLP https://clck.ru/35QKEZ Тамйкоды: 00:00 Какие существуют карьерные траектории 01:04 Экспертная ветка 02:30 Переход в другие направления и ветки из экспертной (нюансы) 04:25 Преимущества, если переходите в другие направления 05:20 Нюансы менеджеской ветки 07:00 Роли в менеджеской ветке 08:12 Альтернативная ветки 09:42 Про консалтинг, образование 10:52 Как выбирать свою карьерную траекторию? Instagram* https://instagram.com/miracl6_ ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #datascience #ityoutubersru #pythonБесплатный вебинар по MLOps https://pymagic.timepad.ru/event/2637421/ Курс по Data Science https://pymagic.ru/data-science - NLP https://clck.ru/35QKEZ Instagram* https://instagram.com/miracl6_ ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #datascience #ityoutubersru #dataanalyticsКурс по Data Science https://pymagic.ru/data-science - MLOps https://pymagic.ru/mlops - NLP https://clck.ru/35QKEZ Instagram* https://instagram.com/miracl6_ ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #datascience #ityoutubersru #pythonКурс по Data Science 5 поток старт 25 сентября https://clck.ru/35bBv7 Дотаяет https://www.kaggle.com/datasets/mrdaniilak/russia-real-estate-20182021 Документация Streamlit https://streamlit.io Код из видео на Boosty https://boosty.to/miracl6/posts/29799fe5-d55d-4e3a-b611-400ee6d57f19?share=success_publish_link Таймкоды: 00:00 Что такое Streamlit и почему он популярен? 00:42 Документация Streamlit 01:02 ML-модель для предсказания цены на недвижимость 02:09 Как запустить свое первое веб-приложение на Streamlit 03:47 Загрузка и вывод данных 05:30 Визуализация объектов недвижимости на карте 06:55 Кэширование данных 07:18 Кнопки для ввода данных 08:48 Разметка markdown 09:26 Предсказание результата по введенным данным на странице Instagram* https://instagram.com/miracl6_ ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #datascience #ityoutubersru #pythonКурс по Data Science 5 поток старт 25 сентября https://clck.ru/35bBv7 Оплата зарубежными картами https://clck.ru/35bBvg Почта для вопросов team@pymagic.ru Видео по математическому анализу для Data Science https://youtu.be/Nrq74MRHHJs Python для начинающих https://youtu.be/BDYw-DfKiSk?si=i8cTI7cSlt5bWsfM Таймкоды: 00:00 Результаты прошлых потоков 00:48 Сколько мест на курсе / Индивидуальный подход 01:28 Какие проекты на курсе сделаете 03:06 Тестовые собеседования 03:52 Отзывы 04:10 Сильная и структурированная программа 05:08 Почему курс длится 8-9 месяцев? 07:39 Как проходит обучение? 09:15 Что посмотреть перед поступлением? 09:25 Дополнительный материал по MLFlow, Airflow, Computer Vision ... 09:47 Про преподавателей 11:48 Налоговый вычет и оплата зарубежными картами 12:37 Куда писать, если остались вопросы Instagram* https://instagram.com/miracl6_ ВКонтакте https://vk.com/pymagic Telegram https://t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #datascience #ityoutubersru #python