AI из первых уст - все видео
Новые видео из канала RuTube на сегодня - 17 April 2026 г.
Видео на тему: AI из первых уст
Присоединяйтесь к стратегу по корпоративным решениям Amazon Web Services Тому Содерстрому, который беседует с Роном Кисингом, директором по ИИ в Leidos, о том, как внедрять искусственный интеллект на уровне всей компании. Как недавно назначенный CAIO, Кисинг стремится интегрировать ИИ в стратегию Leidos на всех уровнях — переходя от централизованных AI-проектов к распределённой модели экспертизы по всей организации. Он делится выводами из более чем 20-летнего опыта, включая подходы к измерению эффективности ИИ, созданию эффективного взаимодействия человека и ИИ, построению систем управления и масштабированию этих процессов. Этот разговор будет полезен как начинающим AI-лидерам, так и тем, кто ищет практичную стратегию внедрения ИИ в своей организации — с конкретными инсайтами от одного из пионеров в этой области. Источник на английском: https://youtu.be/LblTPS1LnLc (от 22.04.2025) Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 — Введение 00:45 — Бэкграунд Рона 02:34 — Ожидания от роли 03:36 — Уроки, полученные в Amazom 08:29 — Центр передового опыта 10:10 — В чем измеряется успех? 14:42 — Измерение внедрения AI 16:15 — Устранение технического долга 20:44 — Будущее ИИ 23:21 — Переосмысление рабочих процессов 24:30 — Совет для ИИ-директоров Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Майкл Интрейтор — CEO CoreWeave. Брайан Вентуро — директор по стратегии в CoreWeave. Они присоединились к подкасту Big Technology Podcast, чтобы обсудить стремительный рост компании на фоне бума ИИ и критику её бизнес-модели. В этом выпуске обсуждается, что требуется для строительства такого количества дата-центров за столь короткое время, что произойдёт с CoreWeave, если бум ИИ замедлится, почему компания использует долговое финансирование для создания инфраструктуры и как со временем обесцениваются ИИ-чипы. Это глубокое и откровенное интервью с основателями одной из самых интересных и спорных компаний эпохи ИИ. Источник на английском: https://youtu.be/m1uh7Ka6868 (от 07.01.2026) Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 — Введение 00:34 — Роль CoreWeave в буме ИИ 01:40 — Строительство инфраструктуры для ИИ 05:28 — История основания CoreWeave и её клиенты 08:32 — Почему охлаждение критично для дата-центров ИИ 08:48 — Уникальный подход CoreWeave к инфраструктуре ИИ 17:03 — Зачем существует CoreWeave 23:42 — Управление рисками и инвестиционная стратегия 31:14 — Расходы OpenAI на инфраструктуру 42:03 — Срок службы и ценность ИИ-чипов 46:23 — Разбор мифа об их обесценивании 56:14 — Электроэнергия как главный ограничивающий фактор Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Илон Маск — о будущем Optimus, xAI, Grok, Starlink, Starship и Марса в одном большом разговоре: почему гуманоидный робот может стать самым важным продуктом в истории, когда Tesla сможет приблизиться к массовому выпуску Optimus, как новые AI-чипы повлияют на автономное вождение, зачем xAI масштабирует вычисления для Grok, как Starlink может прийти напрямую в смартфоны, насколько SpaceX близка к полной многоразовости Starship и почему, по мнению Маска, создание самодостаточного города на Марсе — это ключевой шаг для выживания человеческой цивилизации. Источник на английском: https://youtu.be/qeZqZBRA-6Q Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 Представление Илона Маска и размышления о его опыте с DOGE 02:47 Optimus: прогресс и потенциал, «проблема рук» 12:20 Tesla: чипы AI5 и их влияние на FSD 17:39 SpaceX: видение смартфонов со Starlink, сделка на $17 млрд 27:01 xAI: модели Grok следующего поколения, Colossus 2, «Grokipedia» 32:14 Жизнь в эпоху ИИ, «саморазрушение» Запада и вакуум религии 38:21 Понимание Вселенной, полёт на Луну и будущее Марса Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Сооснователь Sierra Бретт Тейлор рассказывает, почему ИИ вызывает фундаментальный переход от подписочной модели к ценообразованию, основанному на результатах. Узнайте, почему этот переход сложнее для действующих игроков, чем для стартапов, почему прикладной ИИ и вертикальная специализация открывают наибольшие возможности для предпринимателей и как правильно позиционировать свою AI-компанию для успеха в этой новой парадигме. Источник на английском: https://youtu.be/xlQB_0Nzoog Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 Кто такой Бретт Тейлор 03:53 Как перестать делать любимое и начать делать важное 05:45 Зачем создали Sierra 12:52 Как должен работать pricing у AI-компаний 16:31 Почему сегодня строить компанию легче, чем раньше 26:53 Вопросы из зала Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Джонатан Росс — основатель и CEO Groq, компании, создающей ИИ-чипы и переосмысляющей инференс в промышленном масштабе. Под его руководством Groq привлекла более $3 млрд от ведущих инвесторов. Оценка компании достигла почти $7 млрд, что делает её одним из самых серьёзных конкурентов NVIDIA. Ранее в Google Джонатан возглавлял команду, создавшую первый Tensor Processing Unit (TPU), поэтому его по праву считают одним из ключевых архитекторов современного ИИ-железа. Источник на английском: https://youtu.be/VfIK5LFGnlk Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 — Вступление 01:10 — Анализ текущей рыночной ситуации 03:33 — Почему гиперскейлеры вынуждены продолжать безоглядно тратить на ИИ 12:35 — Почему OpenAI и Anthropic придётся создавать собственные чипы 19:00 — Почему OpenAI и Anthropic могут стать компаниями стоимостью $5 млрд: оптимистичный сценарий 29:05 — Почему Китай отстаёт от США в ИИ и почему DeepSeek дороже в эксплуатации 35:22 — Как Европа может конкурировать в ИИ и почему США более осторожны в риске, чем Европа 38:06 — Почему нам необходима ядерная энергия и как её вернуть 49:01 — Дефляционное давление и новые рынки труда 52:44 — Будущее vibe coding 54:25 — Почему ИИ-компаниям стоит стремиться к низкой марже 59:31 — S&P 7000, Magnificent 7 и турбулентность рынка 01:07:29 — Почему OpenAI и Anthropic так недооценены 01:14:20 — Рынок чипов через 5 лет 01:22:36 — Блиц: главный страх, NVIDIA на $10 трлн, сработает ли ставка Цукерберга на ИИ Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Разговор с инженером xAI о культуре, в которой идеи проверяются быстрее, чем успевает остыть кофе: здесь один удачный коммит может стоить миллионы, запуск нового железа — часы вместо недель, а путь от «у меня есть мысль» до ответа от Илона иногда занимает один день. Это не пересказ карьерных баек, а живой взгляд изнутри на то, как в xAI принимают решения, ломают привычные ограничения, строят продукты в режиме постоянного ускорения и почему ставка на простоту, личную ответственность и экстремально быстрые итерации меняет саму механику инженерной работы. Источник на английском: https://youtu.be/8jN60eJr4Ps Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 — Что вообще происходит в xAI 01:46 — Прогнозирование будущих узких мест 03:05 — Разрушение привычных сроков 04:23 — Опыт работы в xAI 09:23 — Использование сети Tesla как базы 11:59 — Что такое Macrohard 13:14 — Как Илон справляется с «пожарами» 17:16 — Каково работать в xAI 21:18 — Спор с Илоном на Cybertruck 21:57 — Использование 80 мобильных генераторов и батарей для балансировки нагрузки дата-центров 23:30 — Как они построили Colossus за 122 дня 24:20 — Думать от результата и находить задачи с максимальным эффектом 26:36 — Как xAI нанимает сотрудников 31:12 — Жёсткие требования 35:40 — Как Илон пересмотрел свои оценки сроков 30:00 — Инженеры ИИ vs исследователи ИИ 41:21 — Мне никто не говорит «нет» 44:51 — Почему размытые границы между командами — это преимущество 49:10 — Тестирование «цифровых людей» как сотрудников 50:45 — Самые большие ошибки 54:08 — Как проходят встречи с Илоном 55:07 — Как Илон даёт обратную связь 57:29 — Как определить «что есть истина» для Grokipedia 01:00:06 — Что происходит, когда Илон видит ошибки Grok в X 01:03:38 — Создание спиннеров и 3D-принтеров в своей комнате 01:09:33 — Создание жидкостного ракетного двигателя Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Сэм Альтман делится тем, как ИИ уже меняет правила игры: от кодинга и автоматизации интеллектуального труда до появления полноценных «ИИ-компаний». В разговоре обсуждаются Codex как новый тип цифрового коллеги, будущее софта, ограничения инфраструктуры, роль энергии и вычислений, а также ключевые вызовы — от безопасности данных до скорости внедрения технологий. Это взгляд изнутри на то, как ИИ трансформирует бизнес, экономику и саму природу работы — быстрее, чем большинство успевает осознать. Источник на английском: https://youtu.be/FytajtbCY94 Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 — CodeX и экспоненциальный рост 01:19 — Предел ИИ: компании без людей 04:33 — Ограничения ИИ сегодня 08:37 — Почему внедрение идёт медленно 15:04 — ИИ как новая основа экономики 22:05 — Масштаб будущего и роботы Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)В этом видео разбирается масштабный план XAI, о котором рассказал Илон Маск: от текущих достижений Grok, Grok Code, Imagen и X до следующего этапа развития — полной цифровой автоматизации компаний, гигантских вычислительных кластеров, интеграции со SpaceX, орбитальных дата-центров и даже лунных фабрик с масс-драйверами для запуска ИИ-спутников в глубокий космос. Это не просто разговор о новом чат-боте, а взгляд на то, как XAI собирается строить инфраструктуру для сверхмасштабного ИИ, объединяя модели, вычисления, энергетику, космос и продукты для миллиардов пользователей в одну долгосрочную стратегию. Источник на английском: https://youtu.be/f-gsmLyZ24s Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 0:00 — Генплан Илона 02:17 — Прорыв в GPU 04:29 — Новая структура 06:20 — Рост продуктивности с ИИ 08:21 — Взлёт кодинга 12:14 — Доминирование Imagen 17:27 — Цифровые компании 24:16 — Обучение в большом масштабе 29:51 — Сборка суперкомпьютера 33:58 — Взрывной рост X 36:50 — Обновление XChat 38:08 — Запуск X Money 39:45 — За пределами Земли 42:01 — Орбитальные дата-центры Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Выступление Дженсена Хуанга о том, как ИИ и ускоренные вычисления меняют науку, медицину и разработку лекарств, а также большой разговор с CEO Lilly Дэвидом Риксом о будущем фармы, GLP-1, биотехе и новом союзе NVIDIA и Lilly. В центре — прорывы в генеративном ИИ, мультимодальности, агентных системах, биомоделях и запуск совместной ИИ-лаборатории, которая должна ускорить открытие новых лекарств и приблизить переход от «ремесленного» поиска препаратов к настоящему компьютерному проектированию биологии. Источник на английском: https://youtu.be/zbiEYMapsvw Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 0:00 — Дженсен о новой эпохе вычислений 3:48 — Прорыв агентного ИИ 6:06 — Платформы NVIDIA для биологии и медицины 9:32 — На сцене Дэвид Рикс, CEO Lilly 11:40 — Как Lilly пережила кризисы и стала сильнее 15:39 — Зачем Lilly и NVIDIA создают общую ИИ-лабораторию 19:07 — Крупнейший биологический суперкомпьютер Lilly 23:37 — Можно ли проектировать лекарства как чипы 29:19 — GLP-1: почему это революция в медицине 36:48 — Есть ли у GLP-1 будущее на десятилетия 42:10 — Долголетие, старение и главные болезни будущего 46:33 — С чего начнёт совместная лаборатория Lilly и NVIDIA 53:02 — Где ИИ быстрее всего изменит здравоохранение 56:56 — Финал: ставка на ИИ в самой важной отрасли мира Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Роланд Буш и Дженсен Хуанг показывают, как ИИ выходит из мира софта в реальную промышленность: от проектирования чипов и симуляции заводов до логистики, медицины, энергетики и термоядерного синтеза. Главная идея выступления — промышленный ИИ становится новой базовой инфраструктурой, как когда-то электричество, а Siemens вместе с NVIDIA, Microsoft и другими партнёрами строит для этого полный стек: цифровые двойники, GPU-вычисления, автоматизацию, ИИ-копайлоты и новые инструменты для управления физическим миром в реальном времени. Источник на английском: https://youtu.be/R4Wm6YdoZSs Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 — Старт: ИИ как новое электричество 06:21 — Siemens: софт, железо и данные в одном стеке 15:38 — Симуляции, которые ускоряются в 1000 раз 20:08 — Завод как один большой робот 30:15 — PepsiCo: как цифровой двойник экономит миллионы 38:25 — ИИ для автономного вождения и фармы 43:45 — Третья волна ИИ: агенты для промышленности 50:35 — Новые AI Copilot и умные очки для рабочих 52:45 — Термоядерный синтез: энергия для эпохи ИИ Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Сергей Брин, сооснователь Google и Alphabet Inc., начал обучение в магистратуре по компьютерным наукам в Инженерной школе Стэнфорда в 1993 году. На втором курсе он познакомился с Ларри Пейджем, и вместе они разработали алгоритм PageRank, который позже переименовали в Google. То, что началось как исследовательский проект в Стэнфорде, в 1998 году превратилось в компанию. Он поделился историями из студенческой жизни, воспоминаниями о ранних годах Google и своими взглядами на будущее образования и искусственного интеллекта. На сцене также был представлен оригинальный сервер, который Брин и Пейдж собрали для запуска своего алгоритма. Источник на английском: https://youtu.be/0nlNX94FcUE Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 – Google вырос из гранта NSF: как всё началось в Стэнфорде 04:14 – На сцене тот самый первый сервер, где запустили PageRank 11:26 – Брин взломал систему доступа в здании Стэнфорда 13:52 – Первая бизнес-идея Брина: онлайн-заказ пиццы и реклама Coca-Cola 19:37 – Фейковое письмо на $1,6 млн: розыгрыш, который почти «продал» Google 23:25 – Что Google сделал правильно с самого начала: сверхамбициозная миссия 30:05 – Признание Брина: Google недооценил ИИ и дал OpenAI вырваться вперёд 40:20 – Стоит ли сегодня идти в computer science или ИИ уже всё отнимет? 45:11 – Вопросы из зала Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Лекция CS50 простым языком объясняет, что такое современный ИИ и из каких идей он вырос. Через живые примеры видео показывает, что ИИ сегодня это уже не магия, а набор вполне понятных принципов: обучение на данных, поиск закономерностей, система поощрений, внимание к контексту и вероятностное предсказание следующего шага. Это хорошее вводное объяснение для тех, кто хочет понять, как работают генеративные модели, почему они так полезны, откуда берутся их ошибки и почему за ними будущее программирования. Источник на английском: https://youtu.be/-9bo8HlSxwQ Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00:00 — Введение 00:02:13 — Генеративный искусственный интеллект 00:07:13 — Промпт-инжиниринг 00:08:47 — CS50.ai 00:10:22 — Copilot 00:16:46 — Искусственный интеллект 00:20:54 — Деревья решений 00:23:58 — Minimax 00:29:02 — Машинное обучение 00:37:28 — Глубокое обучение 00:42:57 — Большие языковые модели 00:46:06 — Галлюцинации ИИ Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Большой разговор с Илоном Маском о будущем ИИ-инфраструктуры, космических дата-центрах, энергетике для вычислений, роботах Optimus и роли ИИ в будущем цивилизации. Маск объясняет, почему главным ограничением для ИИ становится энергия, зачем переносить вычисления в космос, как SpaceX планирует масштабировать запуски Starship и почему гуманоидные роботы могут изменить мировую экономику. Помимо технологий обсуждаются стратегия xAI, конкуренция с Китаем, будущее производства, управление компаниями и философский вопрос — какое место займёт человечество в мире сверхинтеллекта. Источник на английском: https://youtu.be/BYXbuik3dgA Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00:00 — Орбитальные дата-центры 00:36:21 — Grok и проблема выравнивания ИИ 01:00:41 — Бизнес-план xAI 01:16:57 — Optimus и производство гуманоидных роботов 01:29:58 — Победит ли Китай «по умолчанию» 01:43:42 — Уроки управления SpaceX 02:19:33 — TeraFab Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Разговор с Демисом Хассабисом о том, почему ИИ за последний год снова резко ускорился, действительно ли LLM близки к пределу и что ещё нужно, чтобы дойти до AGI. В центре беседы — ограничения текущих моделей, память и непрерывное обучение, физический интеллект, будущее Google Gemini, умные очки, реклама в ИИ-продуктах и вопрос, не надувается ли вокруг ИИ пузырь. Получился хороший срез того, как один из главных людей в индустрии видит ближайшие 5–10 лет: без хайпа ради хайпа, но с очень высокой ставкой на то, что ИИ станет главной технологией эпохи. Источник на английском: https://youtu.be/bgBfobN2A7A Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 — Почему прогресс ИИ не замедлился 04:40 — Главная проблема ИИ: память и непрерывное обучение 09:37 — Почему генерация видео важна для пути к AGI 12:00 — Когда Google выпустит ИИ-очки 15:50 — Почему Google пока не спешит с рекламой в Gemini 18:20 — Что Демис думает о Claude Code и вайб-кодинге 24:29 — Что будет с человеческой работой и смыслом жизни 29:41 — Почему DeepMind открыла AlphaFold всему миру 32:39 — Что случится, когда ИИ выйдет за пределы человеческих знаний Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Разговор о том, почему масштабировать ИИ внутри большой компании намного сложнее, чем запустить пилот. Участники обсуждают, где ИИ уже даёт реальную ценность — от медицины и платежей до энергетики и промышленности — и что на практике мешает перейти от красивых демо к системному эффекту. Главная мысль панели: выиграют не те, кто просто внедрил ИИ-инструменты, а те, кто сумел перестроить процессы, данные, обучение сотрудников и управленческую модель вокруг нового способа работы. ИИ здесь — не про моду и не только про продуктивность, а про рост, новые каналы выручки, качество сервиса и переосмысление операционной системы компании. Источник на английском: https://youtu.be/BwhZbRxSles Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 — Почему масштабировать ИИ сложнее, чем запустить пилот 01:59 — Как ИИ уже меняет здравоохранение 04:52 — Почему ИИ всё чаще даёт рост, а не только экономию 06:40 — Агентная коммерция: как ИИ будет покупать за нас 10:41 — Как Aramco превращает ИИ в миллиарды долларов 17:53 — Что реально мешает компаниям масштабировать ИИ 21:55 — Почему без данных масштабирования не будет 28:54 — Будущее медицины: ИИ-агенты и новая модель ухода 33:15 — Почему доверие к ИИ становится ключевым вопросом 37:46 — Энергетика, таланты и инфраструктура для ИИ Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Панель о том, как ускорять развитие ИИ не только “масштабированием”, а новыми подходами: “честные” модели, обучение прямо во время использования, новые архитектуры и спор о open source vs безопасность. В конце подключается Юваль Ной Харари и приземляет разговор: технологии уже запущены, а социальные последствия мы ещё даже не начали осознавать. Источник на английском: https://youtu.be/MdGnCIl-_hU Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 — Не только “больше данных”: какие есть другие пути 04:12 — Почему ИИ умный “рывками” и где он пока ненадёжен 12:51 — Новые архитектуры: от “текста” к физическому и соц. интеллекту 19:44 — Харари: ИИ не станет “как человек” — это другая природа 25:54 — Open source: свобода и прогресс vs риски злоупотреблений 32:04 — Где граница: когда открытость становится опасной 35:07 — Историческая параллель: мы не знаем, чем закончится эксперимент Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Панель про ИИ-инфраструктуру: почему главный потолок ИИ сейчас — не «идеи» и даже не модели, а физика (электричество, стройка, люди, железо) и капитал. Участники сходятся в одном: спрос на вычисления ещё даже не раскрылся, рынок живёт в режиме дефицита, а падение стоимости токенов только поджигает аппетит. В финале — геополитика, доверие общества и экологические ограничения (вода/тепло/углерод) могут стать реальными стоп-факторами, если индустрия не научится говорить с людьми нормальным языком. Источник на английском: https://www.youtube.com/live/34WoOp1EEfo Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 — Панель мечты: OpenAI / CoreWeave / BlackRock / G42 02:50 — Осознание возможностей ИИ - «Мы ещё даже не начали» 04:25 — Жёсткая правда: ИИ упирается в энергию, бетон, медь и людей 10:20 — Stargate год спустя: кампус Oracle уже “за экватором” 11:35 — OpenAI стала “кубиком Рубика”: чипы, CSP, продукты, монетизация 15:20 — Цена токенов рухнула: $33 → $0.09 за 2+ года 19:20 — Чип-войны: NVIDIA сейчас король, но альтернативы будут расти 28:02 — Внедрение рекламы в Open AI 34:54 — Роль Китая в гонке ИИ 42:57 — Что может пойти не так: геополитика + доверие людей + вода/углерод Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Юваль Ной Харари разбирает ИИ не как «инструмент», а как агента, который способен учиться, менять поведение, проявлять творчество и — что особенно тревожно — лгать и манипулировать. Центральная линия разговора: если мышление сводится к работе со словами, то ИИ быстро заберёт под себя всё, что построено на тексте — от права и религии до медиа и образования. В финале обсуждают, как меняется роль образования и что будет, если ИИ создаст системы (например, финансовые), которые люди больше не смогут понимать — и каково растить детей в мире, где их главный «собеседник» с нулевого дня — машина. Источник на английском: https://www.youtube.com/live/VoRbPxyo2uU Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 — Вступление: «откровенный разговор об ИИ и человечестве» 02:43 — Харари: ИИ — не инструмент, а агент (и это меняет правила) 04:22 — ИИ учится лгать: главный тревожный поворот последних лет 05:15 — Может ли ИИ “мыслить”? Если мышление = слова, люди проигрывают 07:03 — Всё, что состоит из слов, ИИ заберёт себе: право, книги, религии 11:42 — Будущее, где мысли “поставляет” машина: кто мы тогда? 12:59 — «ИИ-иммигранты»: миллионы агентов без виз, но с влиянием на культуру 15:11 — Главный вопрос лидерам: давать ли ИИ статус юрлица? 20:43 — Границы и этические последствия развития ИИ Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Разговор про крупнейший инфраструктурный сдвиг со времён интернета. Дженсен Хуанг объясняет ИИ как новую платформу с пятислойным стеком — от энергии и чипов до моделей и приложений — и утверждает, что мы находимся в начале триллионного цикла строительства. Ключевой тезис: экономическая ценность рождается не в моделях, а в прикладном слое — в здравоохранении, промышленности, робототехнике и науке. Вместо вытеснения людей ИИ перераспределяет задачи, повышает производительность и запускает новый спрос на квалифицированный труд. Главный вопрос — не «пузырь ли это», а «успеваем ли мы строить достаточно быстро». Источник на английском: https://www.youtube.com/live/hoDYYCyxMuE Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 — Вступление и феноменальный рост NVIDIA 04:10 — Почему ИИ — это смена платформы, а не просто чат-бот 07:32 — Пятислойный стек ИИ: от энергии до приложений 08:59 — Триллионное инфраструктурное строительство 11:20 — 3 главных прорыва ИИ за последний год 14:43 — Создаёт ли ИИ рабочие места? Реальные примеры 16:59 — Почему радиологи не исчезли 21:31 — Как ИИ может ускорить развивающиеся страны 26:48 — Шанс Европы: промышленность + физический ИИ 29:04 — Пузырь или начало новой экономики? Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)Разговор про ИИ как новый «инфраструктурный ресурс» уровня электричества и интернета: токены, энергия, дата-центры и навыки становятся базовыми факторами конкурентоспособности компаний и стран. Сатья Наделла объясняет, почему ключ не в одной «супермодели», а в мульти-модельной оркестрации + контекстной инженерии , и почему реальная отдача появится там, где руководители готовы менять процессы и учить людей пользоваться ИИ каждый день. Источник на английском: https://youtu.be/1co3zt3-r7I Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 — ИИ стал базовой платформой (не «будущее», а «сейчас») 01:00 — От Copilot к агентам: как меняется работа и абстракции 05:56 — Документ → сайт → приложение: «самотрансформация» софта 08:03 — «Токены как электричество»: зачем миру токен-фабрики 10:57 — ИИ как “ангел-хранитель”: кейсы для реальной экономики 12:20 — Главный дефицит: навыки и массовое обучение людей 13:10 — ИИ и неравенство: как глобальный Юг может «перепрыгнуть» этапы 17:42 — «Пузырь или нет?» Проверка: выгоды вне тех.сектора 20:03 — Почему продуктивность не растёт сразу: контекст, доверие, процессы 25:06 — «Штанга»: маленькие компании vs корпорации — кому проще выиграть 28:29 — Энергия решает: токены/доллар/ватт и новая экономика роста 32:09 — Настоящий суверенитет: контроль над знанием компании 35:25 — Мульти-модельный мир: оркестрация + данные = преимущество Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)