Новое видео
Random Forest это ансамбль множества решающих деревьев. Каждое дерево обучается отдельно а итог получается голосованием или усреднением. Он обычно снижает переобучение и хорошо работает для классификации и регрессии. Каждое дерево обучается на случайной подвыборке данных и признаков а затем рекурсивно делит данные по лучшим разбиениям до остановки. machinelearning машинноеобучение,
Категория видео: ОбучениеНовое видео